लिंगक्रिप्टन टेक्नोलॉजी कंपनी के बारे में क्या ख्याल है?
हाल के वर्षों में, जैसे-जैसे चिकित्सा और स्वास्थ्य उद्योग का डिजिटल परिवर्तन तेज हुआ है, एक प्रमुख घरेलू चिकित्सा बड़े डेटा और कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंपनी के रूप में लिंगक्रिप्टन टेक्नोलॉजी ने बहुत अधिक ध्यान आकर्षित किया है। यह लेख पिछले 10 दिनों में पूरे नेटवर्क के गर्म विषयों और गर्म सामग्री को संयोजित करेगा, और कंपनी की पृष्ठभूमि, व्यवसाय मॉडल, बाजार प्रदर्शन, उपयोगकर्ता मूल्यांकन आदि जैसे कई आयामों से जीरो क्रिप्टन प्रौद्योगिकी की वर्तमान स्थिति का एक संरचित विश्लेषण करेगा।
2014 में स्थापित, लिंगक्रिप्टन टेक्नोलॉजी मेडिकल बिग डेटा और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीक के अनुसंधान, विकास और अनुप्रयोग पर केंद्रित है, जिसका लक्ष्य डेटा ड्राइव के माध्यम से चिकित्सा सेवाओं की दक्षता और गुणवत्ता में सुधार करना है। कंपनी का मुख्य व्यवसाय सटीक ट्यूमर उपचार, वास्तविक दुनिया अनुसंधान (आरडब्ल्यूएस), फार्मास्युटिकल अनुसंधान और विकास और अन्य क्षेत्र शामिल हैं।

| स्थापना का समय | मुख्यालय स्थान | मुख्य व्यवसाय | वित्त पोषण की स्थिति |
|---|---|---|---|
| 2014 | बीजिंग | मेडिकल बड़ा डेटा, एआई-समर्थित निदान और उपचार | सीरीज डी फाइनेंसिंग (2021) |
लिंगक्रिप्टन टेक्नोलॉजी के मुख्य व्यवसायों में शामिल हैं:
| व्यापार खंड | सेवा वस्तुएँ | विशिष्ट मामले |
|---|---|---|
| कैंसर बड़ा डेटा | अस्पताल, दवा कंपनियाँ | कई तृतीयक अस्पतालों के साथ सहयोग करें |
| वास्तविक विश्व अनुसंधान | फार्मास्युटिकल अनुसंधान एवं विकास संस्थान | नवीन दवाओं के नैदानिक परीक्षणों का समर्थन करें |
| एआई-समर्थित निदान और उपचार | डॉक्टर, रोगी | फेफड़ों का कैंसर बुद्धिमान निदान प्रणाली |
पिछले 10 दिनों में जनमत निगरानी के अनुसार, लिंगक्रिप्टन टेक्नोलॉजी का निम्नलिखित पहलुओं में उत्कृष्ट प्रदर्शन है:
| मूल्यांकन आयाम | सकारात्मक समीक्षा | नकारात्मक समीक्षा |
|---|---|---|
| तकनीकी ताकत | मजबूत डेटा एकीकरण क्षमता | कुछ AI उत्पाद अभी भी अपरिपक्व हैं |
| बाज़ार का प्रदर्शन | तेजी से बढ़ रहा है | लाभ मॉडल का सत्यापन किया जाना है |
मेडिकल बिग डेटा के क्षेत्र में लिंगक्रिप्टन टेक्नोलॉजी को प्रथम-प्रस्तावक लाभ प्राप्त है, लेकिन इसे अभी भी निम्नलिखित चुनौतियों का सामना करना पड़ता है:
कुल मिलाकर, लिंगक्रिप्टन टेक्नोलॉजी मेडिकल बिग डेटा ट्रैक में मजबूत क्षमता वाली एक प्रौद्योगिकी-संचालित कंपनी है, लेकिन इसके दीर्घकालिक विकास के लिए अभी भी व्यावसायीकरण प्रगति और प्रौद्योगिकी कार्यान्वयन प्रभावों के अवलोकन की आवश्यकता है।
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